Apa Itu Visualisasi Data dan Mengapa Penting untuk Bisnis Anda?

    Visualisasi data adalah proses membuat representasi visual dari data. Visualisasi data merupakan alat yang ampuh untuk menjelajahi kumpulan data yang besar dan kompleks. Memvisualisasikan data membantu pengguna untuk memahami pola, tren, hubungan, dan outlier yang tersembunyi di dalam data yang besar dan kompleks.

Visualisasi data atau data visualization juga dapat didefinisikan sebagai bentuk grafis atau visual dari data dan informasi. Visualisasi data mengacu pada teknik yang digunakan untuk mengkomunikasikan data atau informasi dengan membuatnya sebagai objek visual (misalnya, titik, garis, atau batang) dalam grafik.

Visualisasi data merupakan ilmu dan seni. Ilmu dalam artian kita perlu memperhatikan panduan dan aturan ilmiah yang mengikatnya. Seni dalam artian kita bisa menggunakan dan mengkombinasikan penggunaan variabel dan elemen grafis untuk membuat visual data yang efektif dan menarik.

Fungsi Visualisasi Data

Visualisasi data memiliki beberapa fungsi penting, antara lain:

• Mempresentasikan data dan informasi. Tujuan utama dari visualisasi data adalah untuk mengkomunikasikan informasi secara jelas dan efisien kepada pengguna. Melalui visualisasi yang baik, data kompleks yang ditampilkan secara visual menjadi lebih mudah dipahami oleh orang awam.
• Membantu eksplorasi data. Visualisasi data juga dapat digunakan sebagai alat untuk mengeksplorasi data yang belum diketahui sebelumnya. Dengan melihat visualisasi data, pengguna dapat menemukan pola, tren, hubungan, atau anomali yang mungkin tidak terlihat jika hanya melihat angka-angka saja.
• Metode untuk analisis data. Visualisasi data juga dapat menjadi metode untuk melakukan analisis data yang lebih mendalam. Dengan menggunakan teknik-teknik visualisasi yang sesuai dengan jenis dan tujuan data, pengguna dapat melakukan perbandingan, klasifikasi, korelasi, atau prediksi dari data yang ada.

Jenis Visualisasi Data

Ada banyak jenis visualisasi data yang dapat digunakan sesuai dengan kebutuhan dan tujuan pengguna. Beberapa jenis visualisasi data yang umum adalah:

• Temporal. Jenis visualisasi ini digunakan untuk menampilkan data yang berkaitan dengan waktu. Contoh visualisasi temporal adalah grafik garis, grafik area, atau grafik batang bertumpuk.
• Hierarki. Jenis visualisasi ini digunakan untuk menampilkan data yang memiliki struktur berjenjang atau bertingkat. Contoh visualisasi hierarki adalah peta pohon (tree map), diagram lingkaran (pie chart), atau diagram balok (bar chart).
• Network. Jenis visualisasi ini digunakan untuk menampilkan data yang memiliki hubungan antara satu dengan lainnya. Contoh visualisasi network adalah grafik jaringan (network graph), peta panas (heat map), atau matriks dispersi (scatter plot matrix).
• Geospatial. Jenis visualisasi ini digunakan untuk menampilkan data yang berkaitan dengan lokasi geografis. Contoh visualisasi geospatial adalah peta kloroplet (choropleth map), peta gelembung (bubble map), atau peta simbol proporsional (proportional symbol map).
• Multivariat. Jenis visualisasi ini digunakan untuk menampilkan data yang memiliki lebih dari dua variabel. Contoh visualisasi multivariat adalah grafik radar (radar chart), grafik paralel (parallel coordinates), atau grafik kotak (box plot).

Tools Visualisasi Data

Untuk membuat visualisasi data yang menarik dan informatif, kita dapat menggunakan berbagai tools yang tersedia di internet. Beberapa tools visualisasi data yang populer adalah:

• Tableau. Tableau adalah software visualisasi data yang dapat digunakan untuk membuat berbagai jenis grafik, dashboard, dan laporan. Tableau memiliki fitur drag and drop yang memudahkan pengguna untuk membuat visualisasi data tanpa perlu menguasai pemrograman.
• Power BI. Power BI adalah layanan analitik bisnis yang dikembangkan oleh Microsoft. Power BI dapat digunakan untuk menghubungkan, mengolah, dan memvisualisasikan data dari berbagai sumber. Power BI juga memiliki fitur kolaborasi dan berbagi yang memungkinkan pengguna untuk bekerja secara tim.
• Google Data Studio. Google Data Studio adalah platform visualisasi data yang gratis dan mudah digunakan. Google Data Studio dapat digunakan untuk membuat grafik, dashboard, dan laporan dari data yang berasal dari Google atau sumber lainnya. Google Data Studio juga memiliki fitur template yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan pengguna.
• D3.js. D3.js adalah library JavaScript yang dapat digunakan untuk membuat visualisasi data interaktif di web. D3.js memanfaatkan standar web seperti HTML, SVG, dan CSS untuk membuat visualisasi data yang kaya dan dinamis. D3.js juga memiliki komunitas yang besar dan aktif yang menyediakan banyak contoh dan sumber belajar.
• Python. Python adalah bahasa pemrograman yang populer dan banyak digunakan untuk analisis data. Python memiliki banyak library yang dapat digunakan untuk membuat visualisasi data, seperti matplotlib, seaborn, plotly, bokeh, dan lainnya. Python juga memiliki kemampuan untuk mengintegrasikan visualisasi data dengan algoritma machine learning atau deep learning.

Kesimpulan

Visualisasi data adalah proses membuat representasi visual dari data. Visualisasi data memiliki fungsi untuk mempresentasikan data dan informasi, membantu eksplorasi data, dan menjadi metode untuk analisis data. Visualisasi data juga memiliki berbagai jenis sesuai dengan kebutuhan dan tujuan pengguna, seperti temporal, hierarki, network, geospatial, dan multivariat. Untuk membuat visualisasi data yang menarik dan informatif, kita dapat menggunakan berbagai tools yang tersedia di internet, seperti Tableau, Power BI, Google Data Studio, D3.js, atau Python.

Semoga artikel ini bermanfaat bagi Anda yang ingin belajar lebih lanjut tentang visualisasi data. Jika Anda tertarik untuk mengembangkan kemampuan Anda dalam bidang ini, Anda dapat mencoba beberapa tools visualisasi data yang telah disebutkan di atas.

Berbagi :